Hi Alexandre,

Just to provide you some feedback. My similarity matrices sometimes are calculated by other tools. However I want to display them using Roassal. For example this is a similarity matrix of 21 lines and 21 columns:

' ������ a1������ a2������ a3������ a4������ a5������ a6������ a7������ a8������ a9������ a10������ a11������ a12������ a13������ a14������ a15������ a16������ a17������ a18������ a19������ a20������ a21
a1������ 1������ 0.130������ 0.132������ 0.130������ 0.158������ 0.189������ 0.130������ 0.022������ 1.000������ 0.062������ 0.083������ 0.061������ 0.080������ 0.059������ 0.149������ 1.000������ 0.098������ 0.161������ 0.109������ 1.000������ 0.000������
a2������ �������� 1������ 0.195������ 0.487������ 0.220������ 0.220������ 1.000������ 0.060������ 0.130������ 0.118������ 0.234������ 0.234������ 0.224������ 0.200������ 0.622������ 0.130������ 0.342������ 0.235������ 0.425������ 0.130������ 0.000������
a3������ �������� �������� 1������ 0.195������ 0.464������ 0.464������ 0.195������ 0.073������ 0.132������ 0.116������ 0.114������ 0.256������ 0.109������ 0.085������ 0.133������ 0.132������ 0.105������ 0.320������ 0.171������ 0.132������ 0.000������
a4������ �������� �������� �������� 1������ 0.220������ 0.190������ 0.487������ 0.060������ 0.130������ 0.118������ 0.160������ 0.234������ 0.154������ 0.132������ 0.395������ 0.130������ 0.342������ 0.235������ 0.425������ 0.130������ 0.000������
a5������ �������� �������� �������� �������� 1������ 0.500������ 0.220������ 0.071������ 0.158������ 0.195������ 0.220������ 0.389������ 0.209������ 0.182������ 0.156������ 0.158������ 0.162������ 0.417������ 0.225������ 0.158������ 0.000������
a6������ �������� �������� �������� �������� �������� 1������ 0.220������ 0.071������ 0.189������ 0.114������ 0.136������ 0.282������ 0.130������ 0.106������ 0.156������ 0.189������ 0.132������ 0.360������ 0.167������ 0.189������ 0.000������
a7������ �������� �������� �������� �������� �������� �������� 1������ 0.060������ 0.130������ 0.118������ 0.234������ 0.234������ 0.224������ 0.200������ 0.622������ 0.130������ 0.342������ 0.235������ 0.425������ 0.130������ 0.000������
a8������ �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� 1������ 0.022������ 0.156������ 0.104������ 0.082������ 0.100������ 0.100������ 0.019������ 0.022������ 0.095������ 0.088������ 0.061������ 0.022������ 0.028������
a9������ �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� 1������ 0.062������ 0.083������ 0.061������ 0.080������ 0.059������ 0.149������ 1.000������ 0.098������ 0.161������ 0.109������ 1.000������ 0.000������
a10������ �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� 1������ 0.541������ 0.140������ 0.372������ 0.283������ 0.073������ 0.062������ 0.111������ 0.139������ 0.143������ 0.062������ 0.025������
a11������ �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� 1������ 0.160������ 0.714������ 0.579������ 0.176������ 0.083������ 0.133������ 0.200������ 0.163������ 0.083������ 0.024������
a12������ �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� 1������ 0.154������ 0.132������ 0.176������ 0.061������ 0.308������ 0.235������ 0.239������ 0.061������ 0.000������
a13������ �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� 1������ 0.676������ 0.170������ 0.080������ 0.128������ 0.189������ 0.157������ 0.080������ 0.023������
a14������ �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� 1������ 0.148������ 0.059������ 0.128������ 0.158������ 0.135������ 0.059������ 0.023������
a15������ �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� 1������ 0.149������ 0.262������ 0.158������ 0.341������ 0.149������ 0.000������
a16������ �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� 1������ 0.098������ 0.161������ 0.109������ 1.000������ 0.000������
a17������ �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� 1������ 0.207������ 0.316������ 0.098������ 0.000������
a18������ �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� 1������ 0.206������ 0.161������ 0.000������
a19������ �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� 1������ 0.109������ 0.000������
a20������ �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� 1������ 0.000������
a21������ �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� 1������
' lines collect: [ : line | line trimBoth findTokens: Character tab ]

May be your Comparison class could be tailored to set manually rhs, lhs and similarity? What do you recommend for raw matrices?

Cheers,

Hern��n



2013/11/29 Alexandre Bergel <alexandre.bergel@me.com>
Hi!

I know some of you are working on DSM-kind of matrix. Oscar has been working on a similarity matrix for Roassal. I just want to share a self-explanble screenshot with you guys.


On this example, the methods of the subclasses of Set are compared between themselves.
Black dot is a couple (m1, m2) that are very similar

More on��https://www.facebook.com/media/set/?set=a.550677725018829.1073741833.340543479365589&type=1

Cheers,
Alexandre
--��
_,.;:~^~:;._,.;:~^~:;._,.;:~^~:;._,.;:~^~:;._,.;:
Alexandre Bergel ��http://www.bergel.eu
^~:;._,.;:~^~:;._,.;:~^~:;._,.;:~^~:;._,.;:~^~:;.